Les algorithmes sont-ils vraiment nos alter ego numériques ?
Ce projet de recherche étudie les perceptions et évalue les niveaux de maturité et de confiance des utilisateurs/abonnés canadiens (en particulier les jeunes) des services de streaming (visionnement et écoute en continue de films/séries/vidéos et de musique en ligne), relativement à l’utilisation de leurs données à des fins de recommandation algorithmique personnalisée sur ces plateformes.
Dans un contexte où les plateformes de streaming scrutent, collectent, combinent, analysent et exploitent de manière permanente et automatisée, avec l’efficacité et la précision de leurs algorithmes de recommandation, les comportements et habitudes de visionnement ou d’écoute continue de leurs utilisateurs, il est légitime de s’interroger d’une part sur la confiance et le contrôle qu’ont les utilisateurs lorsqu’ils laissent autant de traces de leur présence et de leurs activités en ligne et d’autre part sur les dispositions prises par ces plateformes opérant au Canada, pour protéger la vie privée et l’identité de leurs utilisateurs/abonnés.
On note aussi que face à une offre pléthorique de contenus et de produits culturels en forte demande et aux possibilités limitées de se différencier par la variété ou la diversité du catalogue, ces plateformes utilisent les progrès de l’IA, notamment des possibilités permises par l’apprentissage machine (machine learning), pour développer de nouvelles stratagèmes afin de collecter de nouveaux types de données personnelles (souvent de manière insidieuse et à l’insu des utilisateurs) et pour proposer des services de recommandation ultra-personnalisés leur permettant d’améliorer l’expérience utilisateur et ainsi se démarquer de la concurrence. Mais ceci se fait parfois au détriment des principes et règlements en matière de protection des données personnelles et du respect de la vie privée des utilisateurs.